Retrieval Augmented Generation
Retrieval Augmented Generation (RAG) kombiniert ein Sprachmodell mit einer Suche über einen Dokumentenkorpus. Zu jeder Anfrage werden die relevantesten Textstellen abgerufen und dem Modell als Kontext übergeben.
Der Vorteil: Antworten sind nachvollziehbar und zitierbar, und Eingaben fließen nicht in ein Modelltraining. Causa AI nutzt RAG über einen kuratierten Korpus aus Gesetzen, Urteilen und Verwaltungsanweisungen.